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NOTICIA DESTACADA
El Plan: Construir Centros de Datos a punta pala
En el marco de Davos 2026, la británica Sovereign AI (S-AI) ha lanzado un plan masivo para construir centros de datos de nueva generación en la región EMEA. La novedad no es solo el despliegue técnico, sino un consorcio de "pesos pesados" diseñado para ofrecer autonomía total a sectores ultra-regulados (Defensa, Salud y Finanzas).
Socio | Rol Estratégico |
Dell Technologies | Aporta la Dell AI Factory, la base física de cómputo y almacenamiento. |
NVIDIA | Provee el "músculo" de procesamiento (GPUs) y el ecosistema de aceleración. |
Palantir | Actúa como el cerebro operativo con Chain Reaction, coordinando desde la energía hasta el cómputo. |
Accenture | Se encarga de la ejecución, operación y transformación a gran escala. |
Lo que marca la diferencia en 2026:
El concepto clave es la soberanía "del suelo al token". No solo se trata de dónde están los datos (residencia), sino de quién controla la energía, la cadena de suministro y la gobernanza de los modelos.
La oferta está blindada para Gobiernos y Defensa, donde el cumplimiento regulatorio es tan importante como la potencia de cálculo.
Gracias a la capa de software de Palantir, los centros de datos se ven como como fábricas repetibles y escalables.
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CLOUD
La Nube Privada está de vuelta (y con razón)
En 2026, la luna de miel con la nube pública para todo lo relacionado con la Inteligencia Artificial está llegando a su fin. Las empresas están redescubriendo que, para cargas de trabajo de IA a escala, la nube privada es una de las mejores decisiones estratégicas.
Costes insostenibles: El modelo de pago por uso de la nube pública se vuelve prohibitivo cuando los pilotos de IA pasan a producción masiva.
Fragilidad por dependencia: Las interrupciones de servicios en 2025 demostraron que las arquitecturas compuestas por decenas de microservicios gestionados crean un "radio de explosión" crítico. La nube privada permite reducir esta superficie de dependencia.
La importancia de la proximidad: Para sectores como la manufactura, la latencia es vital. Mover la inferencia y el recobro de datos (RAG) a nubes privadas cerca de las plantas de producción garantiza una operatividad que la nube pública no siempre puede asegurar en entornos críticos.
Hacia un modelo híbrido: No se trata de abandonar la nube pública, sino de reequilibrar. Se mantiene la nube pública para el entrenamiento intensivo y la experimentación, mientras que la ejecución diaria (inferencia) regresa a infraestructuras controladas.
SpainClouds Summit 2026
Ya tenemos fecha para el mejor evento online de Cloud en Español
Nos vemos el 14 de Mayo, de 9 a 14h Hora Española
Tendremos un evento lleno de charlas cloud, interacción con la comunidad y conocimiento.
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IT
El gasto en la nube no toca techo
A diferencia de años anteriores, en 2026 la nube se ha convertido en el entorno por defecto para las operaciones críticas de las empresas, lo que explica por qué el gasto global sigue batiendo récords a pesar de la mayor disciplina presupuestaria.
¿Por qué sigue subiendo la factura?
La IA ya no está en fase de prueba; ahora gestiona previsiones de ventas, planificación logística y atención al cliente. Estos sistemas requieren acceso constante a computación y almacenamiento de alto rendimiento.
El gasto en infraestructura de nube superó los 100.000 millones de dólares por trimestre a finales de 2025. Se espera que en 2026 la inversión total en servicios de nube pública supere los 700.000 millones.
Los flujos de trabajo de IA son "puntiagudos" (picos masivos durante el entrenamiento y flujo constante en la inferencia). La nube es la única capaz de absorber estas oscilaciones sin obligar a las empresas a renovar su hardware físico constantemente.
La IA genera y consume volúmenes masivos de datos que son rígidos de gestionar on-premise.
COMUNIDAD
El mercado Cloud aspira a llegar a 163.000.000 millones de dólares en 2030
Análisis y noticia del pronóstico de Omdia: el mercado de los hyperscalers crecerá hasta $163 mil millones en 2030. Descubre las claves, riesgos y oportunidades detrás de esta transformación que redefine el futuro del software empresarial.
INFRAESTRUCTURA
Por qué la Base de Datos vuelve a ser la estrella
Tras una década intentando ignorar las bases de datos mediante abstracciones y capas de software, la IA ha dejado claro que no existen agentes fiables sin una infraestructura de datos robusta. El problema ya no es el modelo (LLM), sino el contexto que este recibe.
Durante años, fragmentamos los datos en cinco sistemas distintos (vectoriales, grafos, relacionales, etc.). En la era de la IA, esto genera una "latencia de pegamento" y una complejidad operativa que matan la experiencia del usuario.
Muchas "alucinaciones" no son culpa del modelo, sino de datos desactualizados. Si tu base de datos vectorial está "eventualmente sincronizada" con tu sistema relacional, tu IA está "eventualmente alucinando".
Para que un agente de IA no solo resuma texto, sino que ejecute transacciones (compras, registros, cambios), necesita las garantías de Atomicidad y Consistencia (ACID). Un fallo en una arquitectura fragmentada deja al agente en un estado de "mundo corrupto".
El futuro no es copiar datos de un sitio a otro mediante tuberías ETL, sino usar bases de datos que puedan proyectar la misma verdad en diferentes formas (relacional, grafo o vector) de manera instantánea.
La regla de oro para 2026:
Cuenta cuántas fronteras de consistencia debe cruzar tu agente para responder una pregunta. Si el número crece, tu fiabilidad está en peligro. La base de datos ya es es el cerebro de la memoria de tu IA.
¡Descubre los secretos mejor guardados de la nube!
Un grupo pensado para los amantes del Cloud. Lidera la conversación en la nube.
INVERSIONES
$2,000 millones para cimentar las "Fábricas de IA"
Nvidia ha reforzado su alianza con CoreWeave (proveedor líder de neocloud) con una inversión de 2,000 millones de dólares. El objetivo es ambicioso: desplegar más de 5 gigavatios de capacidad en "fábricas de IA" —centros de datos ultraespecializados— de aquí a 2030.
Ambas empresas buscan una alineación profunda en software y plataformas para que el hardware de Nvidia y la infraestructura de CoreWeave funcionen como una sola pieza.
Tras el lanzamiento del proyecto gubernamental Stargate ($500B), se espera que el gasto en capital (CapEx) de los hyperscalers crezca un 40% en 2026.
Jensen Huang, CEO de Nvidia, define este momento como "la mayor construcción de infraestructura en la historia de la humanidad", situando a los centros de datos de alto rendimiento como el motor de una nueva revolución industrial.
DEVOPS
Kubernetes es el estándar absoluto para la IA en producción
Un nuevo estudio global de la CNCF (Cloud Native Computing Foundation) confirma que Kubernetes ha dejado de ser una opción para convertirse en el tejido conectivo de las organizaciones. Con un 82% de las empresas utilizándolo en entornos de producción, el enfoque ahora se desplaza de la adopción a la optimización y la escala.
Los datos más impactantes del informe:
El 98% de los profesionales IT ya utiliza alguna tecnología cloud-native. Tras Kubernetes, las herramientas más adoptadas son Helm (81%), etcd (81%) y Prometheus (77%).
El 66% de las organizaciones ya aloja sus cargas de trabajo de inferencia de IA en clústeres de Kubernetes. Su capacidad para operar tanto en la nube como on-premises lo hace ideal para el despliegue de modelos que requieren aislamiento.
El 47% de los encuestados señala los problemas culturales como el principal obstáculo, seguido de la falta de formación (36%) y la seguridad (36%).
Para combatir la complejidad, las empresas están invirtiendo masivamente en Platform Engineering, buscando que los desarrolladores puedan aprovechar funciones avanzadas (como el auto-escalado) sin necesidad de ser expertos en la infraestructura subyacente.
Pregunta de la Semana
en colaboración con FinOps Weekly
En una arquitectura cloud basada en microservicios que utiliza mensajería asíncrona (colas o event streaming), ¿cuál es el principal riesgo técnico si no se gestionan correctamente los mensajes duplicados?
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