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CIBERSEGURIDAD
Grok expone 370,000 chats por fallo en función de compartir

Forbes descubrió que más de 370,000 conversaciones privadas de Grok, el chatbot de xAI, se filtraron en línea. Esto ocurrió debido a un botón de "compartir" defectuoso que se suponía debía permitir a las personas enviar enlaces a amigos, pero en su lugar hizo que los chats fueran visibles para motores de búsqueda como Google y Bing.

Los chats filtrados contenían mucho más que simples preguntas sobre cómo escribir tweets o resúmenes de noticias. Algunas conversaciones incluían solicitudes para fabricar drogas ilegales como metanfetamina y fentanilo, instrucciones para construir bombas, código de virus informáticos e incluso planes para atacar al propio Musk.

Varios periodistas e investigadores se vieron atrapados en este lío. El periodista británico Andrew Clifford utilizó Grok para crear resúmenes para su sitio de noticias, pero no tenía idea de que sus chats privados aparecerían en búsquedas de Google.

Después de enterarse de la filtración, cambió a usar la IA Gemini de Google. El científico de IA Nathan Lambert también descubrió que sus resúmenes de trabajo privados estaban disponibles para que cualquiera los leyera en línea.

Esta situación es similar a lo que sucedió recientemente con ChatGPT. OpenAI eliminó una función de compartir después de que la gente se quejara de problemas de privacidad. Lo curioso es que Musk había elogiado la decisión de OpenAI y afirmó que Grok era mejor porque no tenía ese problema.

Cuando se le preguntó directamente, Grok admitió que xAI ha sido lento para responder en comparación con la rapidez con la que OpenAI solucionó su problema similar.

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AWS
Despliega AWS Lambda con tokens y variables de entorno

Este tutorial te muestra cómo configurar una función de AWS Lambda que puede comunicarse con tu API utilizando tokens que se actualizan automáticamente cuando expiran.

Preparando Todo

Necesitas empaquetar tu código con la biblioteca requests en un archivo ZIP y subirlo a Lambda. El tutorial te muestra cómo instalar las partes necesarias y comprimir todo correctamente.

Almacenando Tus Secretos de Forma Segura

En lugar de poner tus tokens de API directamente en el código, los almacenas como variables de entorno en AWS. Esto incluye la URL principal de tu API, la URL de actualización, tu token de acceso y tu token de actualización.

Haciéndolo Funcionar Automáticamente

Puedes configurar AWS EventBridge para ejecutar tu función en un horario, como todos los días a medianoche. Esto significa que tu Lambda hará su trabajo sin que tengas que recordar iniciarlo.

Observando Qué Sucede

AWS CloudWatch mantiene registros de todo lo que hace tu función, para que puedas ver si funcionó o qué salió mal si falló.

GOOGLE CLOUD
PwC y Google Cloud lanzan 120 agentes de IA para industrias

PwC y Google Cloud acaban de anunciar algo grande en el mundo de la IA. Han creado más de 120 agentes de IA que pueden ayudar a las empresas a trabajar más rápido e inteligentemente.

PwC probó estos agentes con empresas reales y vio resultados sorprendentes. Algunas empresas completaron su trabajo ocho veces más rápido. Otras redujeron sus costos en más del 30%.

Los agentes funcionan en muchos tipos diferentes de negocios. Las tiendas los utilizan para detectar fraudes y encontrar problemas de ventas. Los hospitales los usan para ayudar con el cuidado de los pacientes. Los bancos los utilizan para asegurarse de que cumplen con todas las normas.

La tecnología se ejecuta en la plataforma de Google Cloud, lo que significa que está diseñada para manejar grandes empresas con muchos datos y estrictas necesidades de seguridad.

PwC ahora está permitiendo que algunos de sus clientes prueben estos agentes anticipadamente. Están ofreciendo diferentes paquetes según el tipo de negocio que maneje el cliente.

AI
Crea agentes Strands personalizados con MCP y Python

Este artículo muestra cómo construir agentes inteligentes utilizando Strands Agents con solo unas pocas líneas de código. Estos agentes pueden usar herramientas personalizadas y trabajar con el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) para realizar más tareas.

La parte más interesante cubre el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP). Esta es una forma de crear servidores de herramientas que muchos agentes pueden usar.

El ejemplo construye un servidor de calculadora con funciones matemáticas básicas como sumar, restar, multiplicar y dividir.

La configuración de MCP tiene tres partes.

1. Primero está el cliente MCP integrado en Strands Agents.

2. Segundo está el servidor MCP que se ejecuta por separado y aloja las herramientas.

3. Tercero son las herramientas MCP reales como las funciones de calculadora.

El servidor de calculadora se ejecuta en HTTP y se conecta al agente de Strands. El agente puede entonces usar todas las herramientas matemáticas del servidor para realizar cálculos cuando los usuarios lo soliciten.

De Cero a DevOps Hero: Cómo la Comunidad puede Cambiar tu Carrera

Conversamos con Roxana, una referente en comunidades tecnológicas, sobre el impacto real de la inteligencia artificial en el trabajo de los desarrolladores, el miedo al reemplazo, y cómo convertir la incertidumbre en crecimiento profesional.

EMPRESA
CrowdStrike y AWS se unen para potenciar la ciberseguridad IA

CrowdStrike acaba de dar un gran paso para hacer que la IA sea más segura al agregar dos nuevas herramientas de seguridad al AWS Marketplace de Amazon.

La empresa añadió dos herramientas principales para ayudar a proteger los sistemas de IA:

• falcon-mcp funciona como un puente que conecta los datos de seguridad de CrowdStrike con aplicaciones de IA, facilitando la creación de flujos de trabajo automatizados con protección incorporada.

• Los servicios de AI Red Team actúan como hackers amistosos que prueban los sistemas de IA para encontrar puntos débiles antes que lo hagan los actores malintencionados. Buscan problemas como fugas de datos o código no autorizado ejecutándose donde no debería.

Daniel Bernard de CrowdStrike explica que, aunque la IA puede cambiar la forma en que las empresas operan, solo la IA segura puede crecer de manera segura con el tiempo.

Las herramientas funcionan con servicios clave de Amazon como SageMaker y Bedrock, que muchas empresas ya utilizan para construir y ejecutar sus proyectos de IA.

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