IBM acaba de dar un gran paso en el mundo de la IA empresarial al aceptar comprar Confluent por 11 mil millones de dólares. Eso son 31 dólares por acción, todo pagado en efectivo.

Confluent es la empresa que hizo las principales herramientas para transmitir datos en tiempo real, usando una tecnología llamada Apache Kafka. Más de 6.500 empresas usan sus servicios, entre ellas el 40% de las empresas de la lista Fortune 500.

IBM quiere combinar la tecnología de streaming de Confluent con sus propias herramientas de IA para crear lo que llaman una "plataforma de datos inteligente."

La idea es simple: los sistemas de IA necesitan datos frescos y limpios que fluyan constantemente para funcionar bien, y Confluent sabe cómo mover esos datos de cualquier lugar a cualquier otro, ya sea en la nube o en los servidores de la empresa.

La parte difícil será mantener a Confluent ágil y flexible dentro de una empresa mucho más grande, y evitar confusiones entre las herramientas ya existentes de IBM y la plataforma de Confluent.

La carrera por la inteligencia artificial ya no se trata solo de conseguir los mejores chips. Ahora, las grandes empresas tecnológicas pelean por otra cosa: la memoria.

Google y Microsoft están dispuestos a pagar más dinero para conseguir memoria más rápido, aunque cueste más. Quieren asegurarse de tener suficiente memoria para sus sistemas de IA, y no quieren esperar.

El auge de la IA ha hecho que todos necesiten más memoria, especialmente la memoria sofisticada llamada HBM y DDR5. Estas se usan en los servidores que ejecutan programas de IA.

Los grandes fabricantes de memoria como Samsung, SK hynix y Micron se están concentrando en fabricar estos chips de alta gama. Esto significa menos memoria para computadoras y teléfonos normales.

Los precios de la memoria subieron más del 10 % en 2025. Las empresas que necesitan memoria para servidores la obtienen primero, mientras que todos los demás esperan.

Google y Microsoft han decidido que la velocidad importa más que ahorrar dinero. Están pagando entre un 20 % y un 30 % más por cada chip de memoria solo para conseguirlos rápido. Para ellos, el verdadero peligro no es pagar de más. El verdadero peligro es quedarse sin memoria cuando necesiten ejecutar sus sistemas de IA.

La escasez de memoria está creando una brecha mayor entre los gigantes tecnológicos y las empresas más pequeñas. Las pequeñas startups podrían tener más dificultad para conseguir los recursos de IA que necesitan a buen precio.

Amazon Web Services puso hace poco un gran letrero en su mapa de centros de datos sobre Alemania. Dice "AWS European Sovereign Cloud – Próximamente." La promesa suena bien para gobiernos y empresas de Europa. Tendrían una nube gestionada por trabajadores europeos, que guarda los datos dentro de Europa y cumple las reglas europeas.

Pero aquí está la pregunta real: ¿Puede una empresa de Estados Unidos dar a Europa el control real sobre sus datos y sistemas?

La respuesta corta es no.

El problema aparece cuando miras las leyes. Leyes americanas como la CLOUD Act permiten a las autoridades de EE. UU. exigir datos a empresas americanas sin importar dónde estén esos datos.

Otros grandes empresas tecnológicas americanas están intentando cosas parecidas. Microsoft trabaja con Orange y Capgemini en Francia en algo llamado Bleu. Google se asocia con Thales en S3NS. Todos estos proyectos añaden capas de control europeo. Algunos quieren certificados especiales de seguridad franceses.

El control digital real significa tres cosas. Primero, tus datos y sistemas siguen solo la ley europea, no la de otros países. Segundo, puedes revisar, mover o cambiar tus sistemas sin quedar atrapado con un solo proveedor. Tercero, puedes decidir qué pasa durante una crisis o un conflicto.

Europa ya tiene sus propias empresas de nube. Nombres como Stackscale, OVHcloud, Scaleway, Hetzner y otros. Cientos de centros de datos por España, Francia, Alemania, Países Bajos y países nórdicos. Estas empresas no responden a la CLOUD Act. Siguen completamente la ley europea.

Debería apoyar a las empresas europeas de nube con dinero real y contratos, no solo con discursos. Debería construir sistemas que puedan moverse entre distintas nubes según lo sensibles que sean los datos.

La elección no es sobre tecnología. Es sobre política. O Europa decide que su información más importante quede bajo protección legal europea, o sigue confiando en capas de control diseñadas por otros.

OpenAI acaba de publicar su primer informe "State of Enterprise AI 2025", y muestra que la inteligencia artificial ya no es solo otra aplicación en tu ordenador.

Más de 1 millón de clientes empresariales usan ahora las herramientas de OpenAI, con más de 7 millones de cuentas de empleados para ChatGPT en el trabajo.

Solo en el último año, las empresas enviaron 8 veces más mensajes por semana, y su uso de funciones de pensamiento avanzado creció unas 320 veces.

Más de 9.000 empresas han usado más de 10.000 millones de tokens a través de la API de OpenAI, y casi 200 empresas han superado la marca del billón de tokens.

Los GPT personalizados y los Proyectos también están creciendo rápido, con 19 veces más personas usándolos cada semana en comparación con principios de este año. Estas herramientas ahora representan alrededor del 20% de todos los mensajes empresariales enviados a través de ChatGPT.

Tres de cada cuatro trabajadores dicen que la IA hace su trabajo más rápido o mejor, ahorrándoles entre 40 y 80 minutos al día según su puesto.

Pero aquí está la parte interesante: el 75% de las personas dice que la IA ahora les permite hacer tareas que antes no podían, como escribir código, crear herramientas en hojas de cálculo o crear sus propios asistentes personalizados.

Los mensajes sobre programación han crecido en todos los departamentos, no solo en el equipo técnico, aumentando un 36% en los últimos seis meses fuera de los roles de ingeniería.

El informe también muestra una brecha creciente entre los usuarios avanzados y los demás. El 5% superior de usuarios de IA, llamados "usuarios pioneros", envía 6 veces más mensajes que la persona promedio. En trabajo con datos, usan la IA 16 veces más, y para programación, 17 veces más que sus compañeros.

Incluso entre los usuarios activos de ChatGPT, el 19% nunca ha usado herramientas de datos, el 14% no ha probado las funciones de pensamiento avanzado, y el 12% nunca tocó la función de búsqueda. El problema ya no son las funciones faltantes, sino que la mayoría de las personas y empresas no están usando lo que ya está disponible en todo su potencial.

Ejemplos reales muestran la variedad de lo que es posible.

En este video te resumimos los 10 anuncios más importantes de AWS re:Invent 2025. Actualizaciones en bases de datos, Kubernetes, Serverless, IA, seguridad, hardware, modernización de apps y mucho más…

Te contamos más en el siguiente vídeo 👇​

Amazon Web Services acaba de lanzar Graviton5, su quinta generación de procesadores ARM hechos para la computación en la nube. Es su mayor salto de rendimiento hasta ahora.

Graviton5 incluye hasta 192 núcleos en un solo chip, la mayor cantidad de núcleos que puedes conseguir hoy en Amazon EC2. La memoria caché es 5 veces más grande que la de Graviton4, con 2.6 veces más caché accesible por núcleo.

Las nuevas instancias M9g con Graviton5 ofrecen hasta un 25% más de potencia de cómputo que la generación anterior. La velocidad de red sube un 15%, el ancho de banda de almacenamiento aumenta en un 20% en promedio, y las instancias más grandes tienen el doble de capacidad de red.

Amazon diseñó Graviton5 para tareas donde cada milisegundo cuenta. Juegos en línea, aplicaciones en tiempo real, bases de datos de alta velocidad, análisis de big data y simulaciones de ingeniería complejas se benefician de que el chip mueve datos entre núcleos un 33% más rápido.

Resultados del mundo real respaldan las afirmaciones. Airbnb vio un 25% más de rendimiento comparado con otras arquitecturas de la misma generación y un 20% de mejora frente a Graviton4 en cargas de búsqueda, con mejores tiempos de respuesta para los usuarios.

Las instancias M9g están disponibles ahora en vista previa para clientes interesados. Amazon también anunció las instancias C9g para trabajos que usan mucho cómputo, como simulaciones y procesamiento científico, y las R9g para tareas que usan mucha memoria,

La industria de centros de datos de inteligencia artificial está en medio de una gran carrera de construcción. Según un nuevo informe de Futuriom, se han prometido más de un billón de dólares para nuevas instalaciones que entrenen y ejecuten algoritmos de IA.

Estas nuevas neoclouds, que son nubes especiales hechas solo para IA, están en los grandes titulares. Empresas como CoreWeave ahora valen más de 60 mil millones de dólares después de salir a bolsa. Pero el informe advierte que este entusiasmo trae peligros reales. Estas empresas piden prestado mucho dinero, dependen demasiado de solo unos pocos actores grandes y consumen cantidades impactantes de electricidad. Todo esto podría crear una burbuja que sea muy difícil de manejar.

Su situación financiera se está volviendo peligrosa. CoreWeave debe más de 21 mil millones de dólares mientras solo tiene 2.3 mil millones en capital, y muchos de sus competidores van por el mismo camino. El peligro es que la mayor parte de estos préstamos se destina a comprar GPUs y a construir nuevos centros, apostando a que los contratos a largo plazo pagarán la próxima ola de construcción.

La explosión de centros de datos de IA es, en realidad, una lucha por la energía. Antes de ChatGPT, la informática de alto rendimiento usaba unos 30 kilovatios por rack. Pero el sistema GB200 NVL72 de NVIDIA ya necesita 120 kilovatios, y se espera que el sistema Kyber, que llega en 2027, alcance 600 kilovatios.

Las grandes neoclouds públicas como AWS, Microsoft y Google han respondido construyendo sus propios campus de IA, pero tienen una ventaja. Pueden añadir trabajo de IA fácilmente a los sistemas que las empresas ya usan. También hacen acuerdos con neoclouds para obtener capacidad extra. Por ejemplo, Microsoft ha firmado contratos a largo plazo con CoreWeave y Nebius.

El informe advierte que el entusiasmo de los inversores podría volverse negativo. El boom de las neoclouds se financia cada vez más con deuda, y muchos proyectos dependen de que los ingresos por IA crezcan lo suficiente para cumplir sus promesas. Si no es así, algunos proyectos podrían cancelarse.

Al final de mes publicaremos el ranking con las personas que más saben de cloud en España.

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